Lebensverlängerung

Zukünftige Gesundheitssysteme: Technologische Innovation für das Wohl des Menschen

Wir glauben, dass wahre Innovation nicht nur an ihren technischen Fortschritten gemessen wird, sondern auch an ihrer Fähigkeit, Leben zu verändern und eine nachhaltige Zukunft für die Menschheit zu fördern. Dieses Prinzip treibt unsere Arbeit mit den Prospective Healthcare Systems (PHS) voran, einem bahnbrechenden Ansatz, den wir in unserem kürzlich veröffentlichten Paper mit dem Titel "Prospective Healthcare Systems for AI in Well-being“ skizziert haben, das auf einem Kongress der IEEE Institution präsentiert wurde

Wie wir in unserem Paper beschreiben, integrieren PHS bahnbrechende Technologien, um zukünftige Gesundheitsherausforderungen vorherzusagen. Dieses System kombiniert strategisch:

• Fortschrittliche Sensoren: Diese Geräte, die in der Lage sind, Echtzeitdaten über physiologische und Umweltvariablen zu erfassen, wirken als Erweiterungen des Körpers und bieten eine kontinuierliche und nicht-invasive Überwachung.

• Prädiktive Künstliche Intelligenz: Unsere Deep-Learning-Algorithmen analysieren diese Daten, um subtile Muster zu identifizieren, die auf frühe Anzeichen von Krankheiten hinweisen könnten. Auf diese Weise verwandeln wir Daten in umsetzbares Wissen.

• Fortschrittliche rechnerische Modellierung: Technologie ermöglicht es uns, zukünftige Szenarien für jede Person zu simulieren und zu helfen, vorherzusagen, wie Lebensstil, genetische Faktoren und die Umwelt langfristige Gesundheit beeinflussen könnten.

• Benutzerfreundliche und zugängliche Schnittstellen: All diese technologische Leistungsfähigkeit wird in intuitive Werkzeuge umgesetzt, die personalisierte Empfehlungen bieten und Selbstfürsorge sowie Eigenverantwortung im Umgang mit dem eigenen Wohlbefinden fördern.

Das Hauptziel von PHS ist es, der Krankheitsentwicklung einen Schritt voraus zu sein, insbesondere bei nichtübertragbaren Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes und Krebs. Dieser Ansatz minimiert nicht nur das individuelle Leiden, sondern verringert auch die Belastung der Gesundheitssysteme und fördert ein nachhaltigeres und zugänglicheres Modell für alle.

In unserem Paper heben wir spezifische Anwendungsfälle hervor, in denen der Einsatz dieser Technologien bereits einen spürbaren Einfluss hat:

• Früherkennung von biologischen Markern, die chronischen Krankheiten vorausgehen.

• Verbesserte Therapietreue durch intelligente, verhaltensangepasste Erinnerungen

• Schaffung von kollaborativen Ökosystemen zwischen Patienten, Ärzten und Gesundheitssystemen für eine integrierte und koordinierte Versorgung.

Aber jenseits der technischen Details wurden die Prospective Healthcare Systems mit einem größeren Zweck konzipiert: die Harmonisierung des wissenschaftlichen Fortschritts mit den Prinzipien des Wohlbefindens, der Gleichheit und der Nachhaltigkeit. Dieses System geht nicht nur darum, Krankheiten zu behandeln, sondern auch die Lebensqualität zu erhalten und zu verbessern, im Einklang mit universellen Werten der Fürsorge und des kollektiven Fortschritts.

Wir glauben, dass Technologie eine vereinigende Kraft sein kann und sollte, ein Werkzeug, um eine Zukunft zu schaffen, in der Gesundheit kein Privileg, sondern ein Recht für alle ist. Dieses Papier, das auf einem IEEE-Kongress präsentiert wurde, dient als Einladung, gemeinsam darüber nachzudenken, wie wir das Gesundheitswesen und letztlich die Art und Weise, wie wir uns mit unserer eigenen Menschlichkeit auseinandersetzen, transformieren können.

Erfahren Sie mehr über diese Vision und wie wir die Zukunft der Medizin gestalten.

Veröffentlicht in: 2024 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON)

Prospektive Gesundheitssysteme: Transformation des Managements von nicht übertragbaren Krankheiten mit intelligenten tragbaren Geräten für die personalisierte Medikamentenabgabe

Fortsetzung unserer früheren Arbeit zu Prospektiven Gesundheitssystemen (PHS): Die zunehmende Häufigkeit nicht übertragbarer Krankheiten (NCDs) wie Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen stellt weltweit eine erhebliche Herausforderung für Gesundheitssysteme dar. Traditionelle Ansätze bieten oft nicht die erforderliche Präzision und Echtzeit-Anpassungsfähigkeit für eine effektive Behandlung. Unser Vorschlag, das Prospective Healthcare System (PHS), zielt darauf ab, diese Lücke zu schließen, indem ein fortschrittliches System angeboten wird, das die Gesundheit eines Patienten kontinuierlich durch intelligente, tragbare Geräte überwachen kann, die personalisierte Behandlungen auf Basis von Echtzeit-Daten liefern.

Im Kern zielt das PHS darauf ab, intelligente Geräte zu integrieren, die eine Vielzahl von biometrischen Parametern verfolgen und sofortiges Feedback für maßgeschneiderte medizinische Interventionen bieten. Im Gegensatz zu bestehenden medizinischen Simulations- oder Überwachungssystemen, die oft auf statischen Modellen basieren oder auf Notfallszenarien begrenzt sind, verfolgt das PHS-System einen dynamischen, fortlaufenden Ansatz. Die Fähigkeit, die Behandlung zu personalisieren und kontinuierliche Anpassungen basierend auf minutengenauen Gesundheitsdaten vorzunehmen, ist eine der Schlüsselinnovationen dieses Systems.

Technologische Evolution und Schlüsselfunktionen von PHS

PHS basiert auf dem Konzept der personalisierten, Echtzeit-Gesundheitsversorgung, die von tragbaren intelligenten Geräten unterstützt wird. Diese Geräte messen kontinuierlich lebenswichtige Gesundheitsparameter, einschließlich Herzfrequenz, Blutdruck, Blutzuckerwerte, körperliche Aktivität und andere Biomarker, und nutzen dann KI, um die Bedürfnisse des Patienten vorherzusagen und darauf zu reagieren. Dieses System geht über bestehende Gesundheitssimulatoren hinaus, indem es kontinuierliches Monitoring und die Echtzeit-Abgabe von Medikamenten integriert und präzise Kontrolle über die Verabreichung von Medikamenten wie Insulin oder Antikoagulanzien in Reaktion auf den sich entwickelnden Zustand des Patienten bietet.

Was PHS von aktuellen Technologien unterscheidet, ist seine Fähigkeit, den Behandlungsplan kontinuierlich anzupassen, wobei sowohl der aktuelle Gesundheitszustand des Patienten als auch potenzielle zukünftige Entwicklungen berücksichtigt werden. Zum Beispiel würde das System bei der Diabetesbehandlung die genaue Insulindosis auf der Grundlage der Echtzeit-Blutzuckerüberwachung berechnen, anstatt einem statischen oder vorab festgelegten Dosierungsschema zu folgen. Ebenso würden bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen Antikoagulanzien basierend auf Echtzeit-Blutdruck- und Aktivitätsdaten verabreicht, wodurch das Risiko von Komplikationen verringert und Leben gerettet werden könnten.

Vergleich von PHS mit bestehenden Medizinsimulatoren

Aktuelle Gesundheitssimulatoren wie Body Interact, Resus Monitor, Full Code Medical und Medcases bieten wertvolle Werkzeuge für das Training von Gesundheitsfachkräften in Notfallszenarien. Sie sind jedoch in mehreren kritischen Aspekten im Vergleich zum PHS-System begrenzt:

1. Statische Modelle: Bestehende Simulatoren stützen sich oft auf feste Patientenmodelle oder vorprogrammierte Szenarien. Während sie bestimmte Bedingungen simulieren, bieten sie nicht die Flexibilität der Echtzeit-Anpassung an den sich ändernden Zustand eines Patienten, was sie weniger effektiv für langfristige Pflege oder personalisierte Behandlungen macht.

2. Fehlende Echtzeit-Interventionen: Diese Simulatoren liefern Feedback basierend auf einer Reihe von Eingaben, können jedoch keine Echtzeit-Medikamentenabgabe durchführen oder fortlaufende Bedingungen überwachen. Ihnen fehlt der kontinuierliche Datenfluss, den das PHS-System nutzt, um dynamische, personalisierte Entscheidungen zu treffen.

3. Begrenztes Monitoring: Simulatoren werden typischerweise für einmalige Simulationen oder zu Ausbildungszwecken eingesetzt und überwachen die Gesundheit eines Patienten nicht kontinuierlich über die Zeit. Das PHS hingegen überwacht kontinuierlich biometrische Daten, was es Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, in Echtzeit Entscheidungen zur Medikamentenabgabe und anderen Behandlungen zu treffen.

Die Kapazität des PHS-Systems für die kontinuierliche Patientenüberwachung und präzise Medikamentenabgabe bietet einen erheblichen Vorteil gegenüber aktuellen Systemen, die hauptsächlich für Bildungs- oder Notfallsituationen entwickelt wurden. Es ermöglicht Echtzeit-Vorhersagen, dynamische Anpassungen und eine präzise Medikamentenverabreichung, was es zu einem revolutionären Fortschritt im Bereich der personalisierten Gesundheitsversorgung macht.

Anwendungsbeispiele und Vorteile der realen Welt

Die praktischen Anwendungen des PHS sind erheblich, insbesondere im Kontext von NCDs. Zum Beispiel könnte das System bei der Diabetesbehandlung die Insulindosen basierend auf Echtzeit-Glukosemessungen anpassen, um das Risiko sowohl von Hypoglykämie als auch von Hyperglykämie zu verringern. Ebenso könnte das System in der kardiologischen Versorgung den Blutdruck und die Aktivitätsniveaus überwachen, um den Bedarf an Antikoagulanzien-Anpassungen zu bestimmen und so potenzielle unerwünschte Ereignisse wie Schlaganfälle oder Herzinfarkte zu verhindern.

Neben der Verbesserung der Ergebnisse für einzelne Patienten bietet das PHS-System auch das Potenzial, die Gesundheitskosten zu senken, indem es effizientere Behandlungen ermöglicht und Komplikationen verhindert. Durch präzisere Medikamentenabgabe minimiert das System Abfall und stellt sicher, dass Patienten genau die Medikamente erhalten, die sie benötigen, was potenziell Krankenhausaufenthalte und Langzeitpflegekosten verringern könnte.

Schlussfolgerung

Das Prospective Healthcare System stellt einen großen Schritt nach vorn in der Behandlung von nicht übertragbaren Krankheiten dar. Durch die Kombination aus kontinuierlicher Patientenüberwachung und personalisierter Medikamentenabgabe in Echtzeit bietet das System ein Maß an Präzision und Anpassungsfähigkeit, das aktuelle Gesundheitssimulatoren und Technologien nicht bieten können. Die Fähigkeit, biomedizinische Parameter kontinuierlich zu verfolgen, Gesundheitsausgänge vorherzusagen und Behandlungen zu verabreichen, die auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Patienten zugeschnitten sind, hat das Potenzial, das Gesundheitswesen zu transformieren, die Patientenergebnisse zu verbessern und dabei Kosten zu senken.